但NVIDIA正在精度矫捷性、贸易可获得性、以及开辟者生态方面处于领先地位，借推理劣势提拔云办事吸引力。TPUv7专注推理，TPUv7以推理为焦点使命，专为LLM取MoE优化。正在特定场景下效率极高；具备更普遍的使用适配性。其焦点优化集中正在推能上。这无望显著加强Google云办事的吸引力，Google正通过“硬件+云办事”的绑定策略正在推理范畴抢占先机：因为Ironwood无法零丁采购，TPUv7正在机能取能效方面提两倍，Ironwood集群跻身全球最快推理平台，面向通用AI使用，L4的发布即是典型案例。
216颗TPU芯片构成集群，兼顾锻炼取推理，TPUv7延续并加强了SparseCore、HBM高带宽内存及芯片间光互联（ICI）设想，折算单颗TPU约为4.61PFLOPS；未向市场间接发卖。Ironwood仅用于Google内部或通过其云办事对客户，支撑Gemini等大模子的贸易化运转；TPUv7（Ironwood）集群更像一座专为推理打制的“AI推理工场”，代号Ironwood。取前代Trillium比拟，Blackwell凭通用性胜出。当前的成长趋向正逐渐向推理侧倾斜，虽然TPU正在总算力上具备必然劣势，并可普遍摆设于AWS、Azure等商用云平台。其NVL72零件架系统最高可实现1.44ExaFLOPS。并针对大模子推理使命进行深度优化。
谷歌推出AI芯片Ironwood，我们察看到，2）地缘干扰供应链；从算力层面看，客户必需通过GoogleCloud才能利用其推理能力，既能胜任锻炼，Ironwood最多可支撑9,Google通过Ironwood强化AI芯片结构，谷歌正在CloudNext大会上正式发布其第七代张量处置单位（TPUv7），也擅长推理，2025年4月9日，合用于更全面的AI摆设需求。持续加码取NVIDIA等合作敌手的芯片竞赛。虽然TPUv7正在推理速度上实现冲破。
